摘要：在德国商务考察的过程中，我们发现，德国制造业着重于在生产现场追求问题的自动解决、大量信息的录入和计划的生成及追溯。这一切都是通过软件自动完成，尽量减少人为因素带来的不确定性。因此，工业大数据对于德国制造业的升级发展起着非常重要的作用。工业大数据是如何改变制造业的？
在德国商务考察的过程中，我们发现，德国制造业着重于在生产现场追求问题的自动解决、大量信息的录入和计划的生成及追溯。这一切都是通过软件自动完成，尽量减少人为因素带来的不确定性。因此，工业大数据对于德国制造业的升级发展起着非常重要的作用。工业大数据是如何改变制造业的？
1 精度更高
高成功率的制造是制造商的核心竞争力，在大数据出现之前，最好的方法是投资更好的设备，或对员工进行更好的培训，但都无法太大的减少失败率带来的额外损失。然而，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。
2 产量更高
大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。每个成品使用的原材料越少，企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其采购方案，生产产品就能获得更多的利润。
3 更好的预测
制造商可以根据各种情况预先判断需要生产多少产品，淡季的时候减少生产量，以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供需关系的变化，因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。
4 预测和判断踪供应商的产品优劣
制造商也可以使用大数据跟踪供应商的优劣。例如，如果供应商提供劣质产品比例较高，通过大数据计算证明这些事情，就可以确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。
5 更高的可追溯性
大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失？批次产量多少，目前存储在哪里？运送需要多长时间？大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有阶段。
6 高级自定义工作
大数据显示，通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法，有可能创建高级定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。
7 投资回报率和运营效率
大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率，以及升级时产生的投资回报率，例如新设备或新的广告策略。
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